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| [국내 금융 데이터·AI 기술 전문기업] AI Product Manager 시니어급 경력직 | |
|---|---|
| 회사소개 | 금융투자 자동화 플랫폼 개발 기업 |
| 업무내용 / 자격요건 |
[담당업무] - AI 기반 시장 분석 및 의사결정 자동화 시스템의 기획·개발 총괄 - 트레이딩 전문가의 시장 판단과 비정형적 분석 과정을 AI 기반 시스템으로 구현 - 뉴스·텍스트 등 비정형 데이터의 분석·정량화 및 자동화 시스템 기획 - AI 제품 비전 및 로드맵 수립, 문제 정의, 개발 범위(Scope) 및 우선순위 결정 - AI 기술 아키텍처 설계 및 최적의 기술 적용 방식 검토(LLM, RAG, Fine-tuning, 규칙 기반 시스템 등) - 데이터 분석·AI 모델 적용·실험·백테스트 통합·운영 배포까지 End-to-End 제품 개발 총괄 - 분석 처리 속도, 정확도, 시스템 신뢰도 등 핵심 성과지표 설계 및 개선 - 개발 우선순위, 시스템 배포·롤백 등 주요 기술적 의사결정 - AI 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 개발자 및 비즈니스 전문가와 협업 - 개발 리소스 산정, 프로젝트 실행 조율 및 필요 인력·조직 구성 검토 [자격요건] - 4년제 대학교 학사 이상 - 관련 경력 10~15년(시니어급) - AI/ML 기반 제품의 실제 운영환경 배포·운영 경험 2년 이상 - AI 제품의 기획·개발·검증·배포까지 End-to-End 프로젝트 주도 경험 - 시스템 아키텍처, API, 데이터 파이프라인에 대한 기술적 이해 및 의사결정 역량 - 문제 정의, 개발 범위 설정, 기술적 대안 검토 및 개발 리소스 산정 역량 - 데이터 기반 가설 수립·실험 설계·성과 분석 및 문제해결 역량 - 개발·연구·비즈니스 조직 간 협업 및 프로젝트 실행·조율 능력 <우대사항> - AI Product Manager, Technical PM, Product Owner 또는 개발자 출신 PM 경력 - LLM, NLP, RAG 등 AI 기술을 활용한 제품 개발 및 운영 경험 - 뉴스·텍스트 등 비정형 데이터의 정형화·정량화 및 AI 시스템 구축 경험 - 내부 업무용 AI 플랫폼, 데이터 분석·의사결정 지원 시스템 구축 경험 - AI/ML 모델의 성능 검증 및 지속적인 개선 경험 - 금융·핀테크·퀀트 트레이딩 관련 도메인 경험 - 복잡한 도메인의 문제를 기술적으로 해결하고 실제 제품으로 구현한 경험 - 엔지니어링 실무 경험을 바탕으로 제품 기획 및 기술적 의사결정을 주도한 경험 - 새로운 제품 또는 시스템을 주도적으로 구축한 경험 [전형절차] 서류전형 - 컨설턴트 인터뷰 - 온라인 인성검사 - 폰스크리닝 - 과제전형 - 기업면접 - 평판조회 - 처우협의 - 최종합격 [제출서류] 국문이력서(경력기술서 포함) [직무분야] AI Product Manager [경력년수] 10년~15년 시니어급 [기본연봉] 경력 및 전문성에 따른 글로벌 최상위 수준의 보상 협의 [참고사항] 이력서 작성 시 - AI 제품 개발·배포 프로젝트의 수행경력, 담당 역할 및 주요 성과 중심으로 작성 - 기술 아키텍처 검토, 의사결정 및 문제해결 사례 기재 권장 [지원방법] 하단의 회원 온라인지원 혹은 hz@cnscout.co.kr 로 이력서를 보내 주시면 검토 후 헤드헌팅을 진행하여 드리겠습니다. |
| 기타사항 |
학력:대졸이상, 외국어:무관 직급/직책:직급, 직책없음(님으로 통일) 근무지:서울 |
