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채용정보 전체검색
| Data Platform Architect 외국계 해운IT기업 경력직 채용 | |
|---|---|
| 회사소개 | 외국계 해상운송IT서비스 기업 |
| 업무내용 / 자격요건 |
[담당업무] BigQuery 아키텍처 설계, 관리 및 운영 Data Lake, DWH, Data Mart 환경의 데이터 표준화, 품질 검증 및 운영 지원 Striim 또는 CDC(Kafka?등) 기반 실시간 데이터 파이프라인 아키텍처 관리 BigQuery Slot/Reservation 관리 및 자원 사용량 모니터링 BigQuery Partitioning, Clustering 및 쿼리 비용 최적화(FinOps) 방안 수립 시스템 간 Master Data(Canonical Key) 연계 지원 글로벌 지사와의 기술 아키텍처 표준화 및 협업 [자격요건] Data Platform, Data Engineering, Database 관련 경력 10년 이상 BigQuery, Data Lake, DWH, Data Mart 구조에 대한 깊은 이해 및 직접 구축/운영 경험 Cloud(GCP, Azure 등) 기반 데이터 플랫폼 운영 및 IAM/보안 정책 설정 경험 BigQuery Slot/Reservation 운영 및 비용 최적화(FinOps) 실무 경험 CDC, Kafka, Airflow, Spark, ETL/ELT 중 하나 이상의 설계 또는 운영 경험 시스템 간 데이터 인터페이스 및 Source-to-Target Mapping에 대한 이해 SQL 기반 데이터 분석, 성능 개선, 비용 최적화 및 쿼리 튜닝 경험 데이터 정합성 검증 및 데이터 품질 이슈 분석/자동화 경험 여러 개발팀, 인프라팀, 비즈니스팀과 협업할 수 있는 커뮤니케이션 능력 영어 회의 참석 및 기본적인 기술 커뮤니케이션 가능 [우대사항] Google Cloud BigQuery Slot/Reservation 운영 및 튜닝 경험자 Cloud SQL, AlloyDB, GCS, Cloud Composer 등 GCP Database/Infrastructure 경험자? Striim, Kafka 기반 실시간 CDC 데이터 연계 경험자 Snowflake 등 클라우드 DW 운영 경험 기반의 BigQuery 기술 전이 우수자 MDM(Master Data Management) 또는 Master Data 관리 체계 구축 경험자 대규모 Legacy Modernization 프로젝트 경험자 데이터 모델링, 데이터 표준화, 데이터 거버넌스 체계 수립 경험자 해운, 물류, 이커머스 또는 글로벌 엔터프라이즈 시스템 데이터 핸들링 경험자 컴퓨터공학, 데이터공학, 정보시스템 또는 관련 전공자 [전형절차] 서류전형 - 컨설턴트 인터뷰 - 기업 면접(1차(화상)면접 > 2차(대면)면접 -레퍼런스체크 - 채용검진 - 연봉협상 - 입사 [제출서류] 국문이력서(경력기술서 포함) +영문이력서 (영문이력서는 합격시 제출가능) [직무분야] Data Platform Architect [경력년수] 10년 이상 [기본연봉] 협의 [참고사항] 근무지 서울 신논현역 연결, 정규직 채용 하이브리드 워크 시행 중 (재택근무 주 2회 이상) 시차출퇴근제 신청 가능(8시~10시 사이, 30분 간격으로 신청 가능) - 재직 3년 이상인 경우, 1년에 (휴가 포함하여) 최대 1달까지 시차 4시간 이내인 원하는 지역에서 워케이션 가능 조직문화 - 직급 없이 수평적으로 업무합니다 - Global 하게 업무를 할 수 있습니다 - 자유복장 및 자율좌석으로, 자유로운 분위기에서 업무할 수 있습니다 - 워라벨을 추구하며, 휴가 사용을 권장합니다 - 사내동호회를 통해 다양한 부서의 직원들과 소통할 수 있습니다. (현재는 골프, 축구, 와인, 보드게임, 밴드, 볼링 동호회 운영 중이며, 최소 인원 확보 시 신규 개설 가능) [지원방법] ht@cnscout.co.kr 로 이력서를 보내 주시면 검토 후 헤드헌팅을 진행하여 드리겠습니다. 적합한 후보자에 한하여 개별 연락드립니다. |
| 기타사항 |
학력:대졸이상, 외국어:영어 직급/직책:협의 근무지:서울 신논현역 연결 |
| 담당자 |
담당컨설턴트: 김경옥 컨설턴트 연락처: 02-784-0981 / 이메일: ht@cnscout.co.kr |
